Python 3 で数学を。

Python 3 とライブラリで数学の問題を解いていきます。統計学や機械学習はときどき。

Seaborn

物理学。力学。物体の運動。v-tグラフ 1 (Python 3, matplotlib, Seaborn)

問題 直線道路を走っている車と速度の関係: 12 m/s -> <- a [m/s^2] 6 m/s -> 加速度 a [m/s^2] と 20 秒間の走行距離 x [m] はいくらか。 v - t グラフ (Python 3, matplotlib, Seaborn) 対話モード: >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import seabo…

数値シミュレーション。自由落下。Free fall (Pyton 3, matplotlib, SciPy: scipy.constants, g, Seaborn: set())

使用するライブラリ matplotlib SciPy Seaborn Python 3 コード free_fall1.py #!/usr/bin/env python3 """(docstring) """ import matplotlib.pyplot as plt from scipy.constants import g import seaborn as sns def free_fall1(velocity, altitude, delt…

Seabornによる回帰直線 (Python 3, Seaborn: set(), lmplot(), regplot(), matplotlib, Pandas)

使用するライブラリ Seaborn をメインに使用。 matplotlib Pandas Python 3 コード seaborn_lm_reg_plot1.py #!/usr/bin/env python3 """(docstring) """ # 使用したデータは『マンガでわかる統計学 [回帰分析編]』第 2 章 import matplotlib.pyplot as plt …

カーネル密度推定、ヒストグラム、平滑化。(Python 3, Seaborn: distplot(), set())

使用するライブラリ Seaborn がメイン matplotlib NumPy Python 3 コード kernel_density_estimation.py #!/usr/bin/env python3 """(docstring) """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns def kernel_density_estimat…