Python 3 で数学を。

Python 3 とライブラリで数学の問題を解いていきます。統計学や機械学習はときどき。

Seaborn

Seabornによる回帰直線 (Python 3, Seaborn: set(), lmplot(), regplot(), matplotlib, Pandas)

使用するライブラリ Seaborn をメインに使用。 matplotlib Pandas Python 3 コード seaborn_lm_reg_plot1.py #!/usr/bin/env python3 """(docstring) """ # 使用したデータは『マンガでわかる統計学 [回帰分析編]』第 2 章 import matplotlib.pyplot as plt …

カーネル密度推定、ヒストグラム、平滑化。(Python 3, Seaborn: distplot(), set())

使用するライブラリ Seaborn がメイン matplotlib NumPy Python 3 コード kernel_density_estimation.py #!/usr/bin/env python3 """(docstring) """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns def kernel_density_estimat…